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如何查看 V-Ray 在您的设备上的渲染速度  0首页 > 扩展

  很多新手用户在刚接触V-Ray的时候首先都会有一个问题:我的电脑配置是否能正常运行V-Ray?我的这套配置能否最大限度地利用V-Ray,发挥出V-Ray的全部功效?

其实早在2017年,V-Ray就已经发布了一款名为V-Ray Benchmark的工具。这是一款独立并且免费的应用程序,可以让用户自行测试他们的CPU和GPU渲染。用户可以将测试的结果上传到网上与其他人的硬件性能作比较,也可以不做测试直接在线查看别人的测试结果,从中做出合适的选择。

这款基准测试工具,现在不仅仅是普通用户在使用,许多硬件制造商和硬件评测人员也会使用V-Ray Benchmark来测试最新最强大的硬件。更重要的是,不同于其他一些基准测试工具,V-Ray Benchmark使用的是用户在日常工作中经常使用的程序。

开发这个工具背后的初心

所述:这个工具来V-Ray用户的需求,客户需要真正地将V-Ray性能与其他硬件进行效能比较测试。虽然过去有一些基准场景,但必须要将场景加载到DCC应用程序中并在其中进行渲染操作。这种测试不见得可靠,由于不同的用户可能会有不同的设置  某些用户可能会更改参数从而使结果产生偏差。另外,有些用户可能尚未拥有V-Ray授权码,他们或许想在购买V-Ray之前先行测试硬件性能。

因此,我们决定制作一个独立的、不需要V-Ray授权码的应用程序,使用与本公司的商业产品同样的渲染核心任何人都可以下载并在他们的计算机上运行。通过使其独立,我们不需要担心DCC应用程序可能使用不同的设置。然后我们删除了所有其他可能被操纵的参数,这样就可以得到一个真正一对一比较的环境。

为什么有两种测试:CPU和GPU?

在一对一比较中,唯一的例外是使用V-Ray与V-Ray GPU进行渲染。V-Ray只运行在CPU上,而V-Ray GPU可运行在GPU和/或CPU上。如你所知:V-Ray跟V-Ray GPU运作方式不同——即使两者都可CPU上运行。因此,无法对这两种硬件进行真正的比较。此外,尽管V-Ray GPU也可以利用CPU硬件,但CPU渲染器GPU渲染器彼此之间的运行效率并没有纳入效能计算。因此,我们决定用两个不同的场景来做两个不同的基准检验,以确实把CPU渲染的结果和GPU渲染分开。

V-Ray Benchmark 1.0是怎样过时的

当我们在2017年第一次创建V-Ray Benchmark时,我们决定达到一定的噪声阈值后,根据完成渲染的时间来衡量基准测试的结果。初的想法是使用一个场景,同一标准硬件上花费一到两分钟的时间。然而随着V-Ray Benchmark的流行,我们发现许多用户以及硬件制造商都在一些非常快的系统上测试它,无论是在CPU上还是在GPU上。一旦大家开始在具有128核心或16GPU的系统上进行测试,基准检验时间很快就从一两分钟降到了20秒甚至更短。当渲染时间降到如此低时,测试的结果就变得不可靠,因为与实际的渲染时间相比,输与输的速度开始对总体时间产生更大的影响。

此外,V-Ray Benchmark测试的原始版本是基于V-Ray 3。自V-Ray Next以来,我们更新了V-Ray的核心引擎,使其更快,并利用了新的硬件特性。因此,V-Ray Benchmark 1.0 不再是对人们测试硬件或真正性能一个很好的测试,也不能代表当前V-Ray的真正性能。

下一个版本是什么样的? 如何解读测试结果

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显然,我们需要更新V-Ray Benchmark,并且采用不同的方法来测量速度:一个不会随着机器的升级而被淘汰的方法。因此,更新V-Ray引擎和其渲染的场景的基础上,我们决定让所有的渲染运行一段固定的时间。我们的新结果测量了CPU在固定时间内发射的采样数量和GPU发射的光线跟踪路径数量。这样,就可以始终如一地查看每台机器的性能,而不必担心测试运行的时间不够长。

再次强调,因为V-Ray测试和V-Ray GPU测试是运行两种截然不同的渲染硬件架构,每一个测试都提交两种不同的结果——V-Ray引擎的ksamples和V-Ray GPU引擎的mpath -以确保用户不会不小心比较V-Ray结果与V-Ray GPU的结果。毕竟,这是对计算机使用每个渲染器性能的测试,而不是两种渲染引擎之间的比较测试。

如何执行V-Ray Benchmark测试

运行测试非常简单。首先是下载V-Ray Benchmark应用程序。下载之前需要先在官网注册(注册是免费的)。

如果你安装了一个新的GPU,或一个新的GPU驱动程序,在第一次测试时会出现轻微的延迟。这是因为V-Ray GPU需要为新的硬件和/或驱动程序设定配置。V-Ray Benchmark测试应用程序启动并运行后,左侧看到两个选项。可以选择运行V-Ray测试,只针对CPU测试,或者选择运行V-Ray GPU,利用GPU与CPU计算。

对于V-Ray GPU测试,看到可供选择测试的硬件列表。将列出系统中支持的所有GPU和CPU。可以选择一个、几个或全部。如果想仅使用GPU测试系统,请确保取消选择列出的CPU—这是一个有用的度量方法,用于量测您的CPU加诸于GPU之上所带来的额外好处。

然后点击开始按钮,让软件进行测试。无论机器的速度如何,每轮测试都将精确地运行分钟。一旦完成,就会提交结果。呈列结果。你可以添加更多关于你机器配置的信息,并提交你的分数

若对分数不满意,或觉得其他程序干扰了测试结果,你可以再次运行测试。

如何分析V-Ray Benchmark测试结果

你进入V-Ray Benchmark网站时,会注意到几件事。首先,我们有两个独立的排名。一个是“V-Ray”的排名,只在CPU上运行,另一个是“V-Ray GPU”的排名,在GPU上运行。正如我们先前提到的:CPU也可以用来做V-Ray GPU测试。以后会有更详细介绍……

接下来是搜索栏,您可以在其中搜索列出的任何特定硬件。例如,如你只想列出AMD的CPU,可进行搜寻,或者如果你想查看任何使用RTX 2080 Ti显示适配器测试的结果,也可针对搜寻。

这样就可以看到特定硬件的结果。例如,如果你测试你自己的计算机,根据搜寻结果,你可以看到在相同性能范围内的其他硬件列表。

至于列表本身,结果共以四列显示。第一列是实际排名,第二列显示测试的硬件。第三列是基准分数。最后一列是运行测试的次数。

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关于V-Ray GPU结果有一点很重要。许多结果还包括CPU对渲染时间的贡献。根据硬件设置,CPU将提高测试的性能。因此,两个相同的GPU设置可以有很大的性能差异,这取决于CPU的额外贡献。因此,如果您只想比较您的GPU与其他GPU,那就必须确保所比较的基准检验不包含CPU或者至少确保两者具有类似的CPU。

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这样应该就能提供您足够的信息,可根据需要筛选结果,将您的硬件与其他硬件进行比较。

 

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